En otros casos, sin embargo, las Sociedades Nacionales también pueden desarrollar sus propios sistemas para el monitoreo del umbral y la activación: Para crear un sistema práctico de monitoreo de pronósticos y activación para su PAT para sequías, la Sociedad de la Media Luna Roja de Somalia (SRCS), en asocio con la Cruz Roja Alemana y HeiGIT, desarrolló un enfoque sencillo utilizando QGIS.
Estudio de caso: Monitoreo de pronósticos en acción
En Somalia, las sequías pueden tener impactos graves en la seguridad alimentaria. Para abordar esto, la SRCS necesitaba una manera de predecir cuándo las comunidades podrían enfrentar escasez crítica y movilizar recursos rápidamente. Esto llevó a un sistema basado en dos indicadores clave:
- Condiciones de sequía: Medidas por el Índice de Precipitación Estandarizada (SPI-12), que evalúa los patrones de precipitación a largo plazo.
- Inseguridad alimentaria: Evaluada mediante las proyecciones de inseguridad alimentaria de FEWSNET, una herramienta estándar para el monitoreo y la proyección del acceso a los alimentos en Somalia.
Cuando estos indicadores alcanzan umbrales específicos —por ejemplo, cuando el SPI-12 muestra un nivel de sequía por debajo de -1 y el índice de inseguridad alimentaria de FEWSNET alcanza al menos 0,7— el sistema señala una activación. Esta activación permite a la SRCS planificar y movilizar recursos con un plazo de ocurrencia de 90 días.
Implementación del sistema: pasos clave
- Configurar carpetas mensuales: Cada mes, el personal de la SRCS crea una nueva carpeta con los datos de pronóstico más recientes, utilizando plantillas para mantener los registros organizados. Esto garantiza que siempre estén preparados con datos actualizados.
- Recopilar datos clave: El personal descarga los datos del SPI-12 de ICPAC y los datos de inseguridad alimentaria de FEWSNET. Estos datos son la base para el monitoreo de las condiciones de sequía y los problemas de acceso a los alimentos en los distritos de Somalia.
- Cargar datos en QGIS: En QGIS, un programa de cartografía, los miembros del equipo abren un archivo de proyecto y cargan todos los datos que necesitan para el análisis. Esto incluye los límites de los distritos, los datos de población y los pronósticos más recientes sobre sequía e inseguridad alimentaria.
- Ejecutar el modelo de umbral: Con todos los datos cargados, activan un modelo preconfigurado en QGIS. Este modelo procesa los datos y comprueba automáticamente cada distrito para ver si se cumplen los umbrales de sequía e inseguridad alimentaria. Si estas condiciones se cumplen en un distrito, el modelo indica que se ha alcanzado el umbral.
- Visualización del mapa y uso compartido: Finalmente, el equipo genera un mapa visual claro que resalta los distritos donde se ha alcanzado el umbral. Este mapa, completo con etiquetas e información clave, puede guardarse como imagen o PDF para compartirlo fácilmente con los tomadores de decisiones.
Impacto del sistema de monitoreo de pronósticos
A través de este sistema, la SRCS puede anticipar escasez crítica de alimentos relacionada con sequías y responder antes de que alcancen un nivel de crisis. Al visualizar mensualmente los riesgos de sequía e inseguridad alimentaria, la SRCS puede priorizar los distritos que necesitan atención y asignar recursos a las comunidades más vulnerables, garantizando que la acción anticipatoria se implemente a tiempo.
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